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2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業鏈深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2016年7月最新修訂:2022年10月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能汽車(智能網聯汽車)基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車等級劃分
1.2.3 智能汽車功能結構
1.2.4 智能汽車產業生態分布
1.2.5 智能汽車產業價值鏈
第二章 2020-2022年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 智能網聯汽車團體標準體系建設指南
2.1.2 智能網聯汽車生產企業及產品意見
2.1.3 車輛智能管理標準體系建設指南
2.1.4 智能網聯汽車相關標準制定
2.1.5 區域智能網聯汽車發展政策
2.1.6 智能網聯汽車法律法規發展路線圖(建議)
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 對外經濟分析
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 工業運行情況
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環境
2.3.1 基礎設施建設
2.3.2 區域協調發展
2.3.3 對外開放成就
2.3.4 科技創新能力
2.4 技術環境
2.4.1 V2X通信技術
2.4.2 傳感器檢測
2.4.3 物聯網技術
2.4.4 云計算技術
2.4.5 人工智能技術
2.5 產業環境
2.5.1 汽車行業發展階段
2.5.2 汽車工業產銷數量
2.5.3 汽車工業出口情況
2.5.4 汽車工業發展機遇
2.5.5 汽車行業發展趨勢
2.5.6 汽車行業發展建議
第三章 2020-2022年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展分析
3.1 智能汽車行業發展綜述
3.1.1 行業生命周期
3.1.2 行業發展層次
3.1.3 行業發展背景
3.1.4 行業開發模式
3.1.5 發展核心分析
3.1.6 發展驅動因素
3.2 2020-2022年智能汽車市場分析
3.2.1 市場發展歷程
3.2.2 產業戰略發展
3.2.3 產業發展突破
3.2.4 產業發展進展
3.2.5 產業發展現狀
3.2.6 產業規模狀況
3.2.7 產業的滲透率
3.2.8 示范場景分析
3.3 智能網聯汽車商業模式分析
3.3.1 自我轉化模式
3.3.2 產業聯盟模式
3.3.3 新營銷模式
3.3.4 新維護模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能網聯汽車信息物理系統分析
3.4.1 智能網聯汽車信息物理系統發展背景
3.4.2 智能網聯汽車信息物理系統參考架構
3.4.3 智能網聯汽車ICV CPS的設計與實施
3.4.4 智能網聯汽車ICV CPS關鍵共性技術
3.5 智能汽車產業競爭力評價分析
3.5.1 國際競爭力評價體系概述
3.5.2 國際競爭力評價體系構建
3.5.3 國際競爭力評價體系思路
3.5.4 產業國際競爭力評估方法
3.5.5 產業國際競爭力評價結果
3.6 智能汽車產業化發展挑戰
3.6.1 頂層設計方面
3.6.2 關鍵技術方面
3.6.3 跨界融合方面
3.6.4 示范應用方面
3.6.5 安全保障方面
3.7 智能汽車發展對策解析
3.7.1 推進技術突破與生態建設
3.7.2 加速產業法規制定/修訂
3.7.3 提升產業安全保障能力
3.7.4 提升路側車端聯網水平
3.7.5 智能汽車產業發展建議
第四章 2020-2022年無人駕駛汽車發展分析
4.1 2020-2022年全球無人駕駛汽車發展分析
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規模
4.1.4 技術研發情況
4.1.5 自動駕駛滲透率
4.2 2020-2022年中國無人駕駛汽車發展分析
4.2.1 行業發展形勢
4.2.2 行業發展現狀
4.2.3 市場發展規模
4.2.4 路測規模狀況
4.2.5 示范區發展情況
4.2.6 市場投融資分析
4.2.7 行業效益分析
4.2.8 標準規范分析
4.2.9 行業發展問題
4.2.10 問題解決對策
4.2.11 市場發展展望
4.3 無人駕駛汽車關鍵技術分析
4.3.1 技術研發進展
4.3.2 環境感知技術
4.3.3 路徑規劃技術
4.3.4 定位導航技術
4.3.5 運動控制技術
4.4 無人駕駛產業化發展路線
4.4.1 商用車應用
4.4.2 乘用車應用
4.4.3 雙駕雙控并存
第五章 2020-2022年智能汽車(智能網聯汽車)組成系統發展分析
5.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)發展分析
5.1.1 系統組成介紹
5.1.2 市場驅動因素
5.1.3 市場規模分析
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 商用車裝配率
5.1.6 市場發展機遇
5.2 車聯網(車載信息系統)發展分析
5.2.1 車聯網產業鏈分析
5.2.2 市場規模分析
5.2.3 市場需求分析
5.2.4 行業用戶規模
5.2.5 商業模式分析
5.2.6 行業的滲透率
5.2.7 行業普及率分析
5.2.8 行業發展建議
5.3 胎壓監測系統(TPMS)發展分析
5.3.1 系統基本介紹
5.3.2 產業鏈的分析
5.3.3 產業上游分析
5.3.4 市場發展規模
5.3.5 行業的裝配率
5.4 車身控制系統發展概況
5.4.1 動力系統
5.4.2 底盤系統
5.4.3 車身系統
5.4.4 電器系統
第六章 2020-2022年智能汽車(智能網聯汽車)硬件發展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產業發展現狀
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 關鍵芯片技術
6.1.4 未來發展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 產業鏈分析
6.2.3 細分市場周期
6.2.4 行業發展規模
6.2.5 行業發展方向
6.2.6 行業發展機遇
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場規模
6.3.3 市場格局
6.3.4 廠商投資
6.3.5 行業壁壘
6.4 傳感器行業
6.4.1 行業基本介紹
6.4.2 產業鏈的分析
6.4.3 優劣勢對比分析
6.4.4 行業驅動因素
6.4.5 市場發展規模
6.4.6 市場結構分析
6.4.7 主要競爭企業
6.4.8 未來發展方向
6.5 其他智能汽車硬件發展情況
6.5.1 ADAS執行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏
第七章 2020-2022年智能汽車(智能網聯汽車)軟件發展分析
7.1 人機交互
7.1.1 人機交互發展歷程
7.1.2 人機交互技術分類
7.1.3 人機交互產業鏈條
7.1.4 人機交互設計趨勢
7.1.5 人機交互發展趨勢
7.2 定位導航系統發展分析
7.2.1 高精地圖發展概述
7.2.2 高精地圖發展模式
7.2.3 衛星導航系統比較
7.2.4 衛星導航市場規模
7.2.5 北斗導航應用情況
7.3 車載信息娛樂系統
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 專利申請態勢
7.3.3 企業布局動態
7.3.4 行業發展機遇
7.3.5 市場發展趨勢
第八章 2019-2022年智能汽車(智能網聯汽車)領域汽車廠商經營分析
8.1 梅賽德斯-奔馳集團(Mercedes-Benz Group AG)
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 智能汽車布局
8.1.3 2020年企業經營狀況分析
8.1.4 2021年企業經營狀況分析
8.1.5 2022年企業經營狀況分析
8.2 通用汽車公司(General Motors Company)
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 智能汽車布局
8.2.3 2020年企業經營狀況分析
8.2.4 2021年企業經營狀況分析
8.2.5 2022年企業經營狀況分析
8.3 特斯拉(Tesla)
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 智能汽車布局
8.3.3 2020年企業經營狀況分析
8.3.4 2021年企業經營狀況分析
8.3.5 2022年企業經營狀況分析
8.4 一汽解放集團股份有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 智能汽車布局
8.4.3 經營效益分析
8.4.4 業務經營分析
8.4.5 財務狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 公司發展戰略
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 智能汽車布局
8.5.3 經營效益分析
8.5.4 業務經營分析
8.5.5 財務狀況分析
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發展戰略
8.5.8 未來前景展望
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業發展概況
8.6.2 智能汽車布局
8.6.3 經營效益分析
8.6.4 業務經營分析
8.6.5 財務狀況分析
8.6.6 核心競爭力分析
8.6.7 公司發展戰略
8.6.8 未來前景展望
第九章 2020-2022年智能汽車(智能網聯汽車)領域互聯網企業經營分析
9.1 谷歌(Alphabet Inc.)
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 智能汽車布局
9.1.3 2020年企業經營狀況分析
9.1.4 2021年企業經營狀況分析
9.1.5 2022年企業經營狀況分析
9.2 蘋果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 智能汽車布局
9.2.3 2020財年企業經營狀況分析
9.2.4 2021財年企業經營狀況分析
9.2.5 2022財年企業經營狀況分析
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 智能汽車布局
9.3.3 2020年企業經營狀況分析
9.3.4 2021年企業經營狀況分析
9.3.5 2022年企業經營狀況分析
第十章 智能汽車(智能網聯汽車)行業投資機會及風險預警
10.1 上市公司在新能源及智能汽車產業投資動態分析
10.1.1 投資項目綜述
10.1.2 投資區域分布
10.1.3 投資模式分析
10.1.4 典型投資案例
10.2 智能汽車融資分析
10.2.1 行業融資規模
10.2.2 區域融資分析
10.2.3 企業融資動態
10.3 智能汽車投資機會分析
10.3.1 政策推動機遇
10.3.2 產業轉型機遇
10.3.3 5G技術發展機遇
10.4 智能汽車投資風險預警
10.4.1 經濟風險
10.4.2 政策風險
10.4.3 技術風險
10.5 智能汽車投資建議
10.5.1 投資發展建議
10.5.2 投資入口建議
10.5.3 投資賽道建議
第十一章 2022-2026年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展前景及趨勢分析
11.1 智能汽車行業前景展望
11.1.1 行業發展前景預測
11.1.2 行業發展機遇分析
11.1.3 功能領域發展潛力
11.1.4 市場發展空間潛力
11.2 智能汽車行業發展趨勢
11.2.1 智能汽車技術發展趨勢
11.2.2 商用車的自動駕駛實現
11.2.3 C-V2X車聯網快速發展
11.2.4 平臺管控智能網聯汽車
11.3 智能汽車創新發展戰略
11.3.1 發展態勢
11.3.2 總體要求
11.3.3 主要任務
11.3.4 保障措施
11.4 中投顧問對2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業預測分析
11.4.1 2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業影響因素分析
11.4.2 2022-2026年中國車聯網行業市場規模預測
11.4.3 2022-2026年中國智能網聯汽車產業規模預測

圖表目錄

圖表1 中國智能汽車等級劃分
圖表2 智能汽車功能結構示意圖
圖表3 智能汽車三大核心系統
圖表4 智能網聯汽車產業生態分布
圖表5 智能網聯汽車整體產業鏈
圖表6 V2X一期應用場景
圖表7 2015-2030年汽車產業價值轉移預測
圖表8 智能網聯產業的價值微笑曲線
圖表9 智能網聯汽車標準體系
圖表10 頻譜發射模板要求
圖表11 通用無用發射要求
圖表12 全國主要省市智能網聯汽車產業相關政策(一)
圖表13 全國主要省市智能網聯汽車產業相關政策(二)
圖表14 全國主要省市智能網聯汽車產業相關政策(三)
圖表15 2020年GDP最終核實數與初步核算數對比
圖表16 2021年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表17 2016-2021年GDP同比增長速度
圖表18 2016-2021年GDP環比增長速度
圖表19 2016-2020年貨物進出口總額
圖表20 2020年貨物進出口總額及其增長速度
圖表21 2020年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表22 2020年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表23 2020年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表24 2020年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領域)及其增長速度
圖表25 2020年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表26 2020年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表27 2020年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表28 2020-2021年我國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表29 2021年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表30 2021-2022年我國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表31 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表32 2016-2020年全部工業增加值及增長速度
圖表33 2020年主要工業產品產量及其增長速度
圖表34 2020-2021年我國規模以上工業增加值同比增長速度
圖表35 2021年規模以上工業生產主要數據
圖表36 2021-2022年我國規模以上工業增加值同比增長速度
圖表37 2022年規模以上工業生產主要數據
圖表38 智能汽車與外部的聯系
圖表39 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表40 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表41 基于蜂窩技術的LTE-V技術
圖表42 各類傳感器優缺點
圖表43 智能汽車行業發展層次
圖表44 國外智能網聯汽車戰略規劃及政策
圖表45 中國智能汽車戰略愿景
圖表46 2016-2022年中國智能網聯汽車產業規模
圖表47 2018-2025年中國智能汽車滲透率
圖表48 部委推進的城市級智能網聯測試示范區匯總表
圖表49 城市級智能網聯測試示范區匯總表
圖表50 自我轉化模式的SWOT分析
圖表51 主機廠自動駕駛汽車研究進展及計劃
圖表52 聯盟發展模式的SWOT分析
圖表53 國內外主機廠及其合作伙伴
圖表54 新營銷模式
圖表55 智能網聯汽車產業國際競爭力具體評價思路
圖表56 智能網聯汽車產業國際競爭力評價指標
圖表57 各級指標說明
圖表58 智能網聯汽車產業國際競爭力一、二級指標權重
圖表59 智能網聯汽車產業國際競爭力綜合評價指數
圖表60 各國一級指標和核心二級指標排名及權重變化
圖表61 智能網聯汽車產業環境競爭力綜合評價指數
圖表62 智能網聯汽車輔助基礎產業競爭力綜合評價指數
圖表63 指數智能網聯汽車產業支撐力綜合評價指數
圖表64 智能網聯汽車企業競爭力綜合評價指數
圖表65 全球無人駕駛行業發展進程(一)
圖表66 全球無人駕駛行業發展進程(二)
圖表67 2016-2025年全球無人駕駛汽車行業市場規模同比增長率及預測
圖表68 2018-2040年中國智能駕駛車輛行駛里程及預測
圖表69 2018-2040年中國智能駕駛車輛比例及預測
圖表70 2018-2040年L1-L5智能駕駛等級在新車銷量中滲透率
圖表71 2015-2025年中國無人駕駛汽車行業市場規模
圖表72 2020年全國部分城市自動駕駛路測牌照
圖表73 北京市測試牌照發放與道路測試情況
圖表74 測試主體測試地域覆蓋統計
圖表75 2016-2021年中國無人駕駛汽車行業投融資金額和數量
圖表76 交通事故原因分類
圖表77 打車市場需求分析
圖表78 ADAS系統構成
圖表79 ADAS市場規模驅動因素
圖表80 2020-2025年中國ADAS行業市場規模情況
圖表81 國外主要ADAS企業
圖表82 國際ADAS芯片供應商
圖表83 2021年中國商用車ADAS車型裝配率(分車輛類型)
圖表84 2021-2030年中國商用車ADAS裝配率
圖表85 車聯網產業鏈
圖表86 2017-2022年中國車聯網行業市場規模統計
圖表87 2018-2022年中國車聯網用戶規模
圖表88 車企獨立運營模式
圖表89 行業應用服務商獨立運營模式
圖表90 2018-2022年中國車聯網行業滲透率
圖表91 我國主要地區車聯網普及率
圖表92 TPMS行業產業鏈
圖表93 TPMS產品成本分析
圖表94 2015-2025年中國TPMS芯片市場規模(按交易量)
圖表95 2015-2025年中國TPMS系統市場規模(按交易量)
圖表96 2016-2020年中國乘用車TPMS裝配率
圖表97 汽車芯片市場格局
圖表98 汽車電子系統劃分
圖表99 汽車電子行業產業鏈結構圖
圖表100 汽車電子各細分市場生命周期
圖表101 2017-2022年全球及中國汽車電子市場規模
圖表102 2014-2020年中國汽車連接器增長情況
圖表103 全球汽車連接器市場份額
圖表104 全球主要連接器廠商在中國投資情況
圖表105 汽車連接器行業性能和技術壁壘
圖表106 自動駕駛傳感器類型
圖表107 傳感器產業鏈
圖表108 不同傳感器類型優劣勢對比
圖表109 2016-2022年中國傳感器市場規模
圖表110 2020年智能傳感器產業結構
圖表111 國內傳感器主要企業
圖表112 自動駕駛傳感器未來發展方向
圖表113 電子剎車三系統性能比較
圖表114 電子剎車系統市場份額
圖表115 電力轉向系統市場份額
圖表116 人機交互關鍵技術
圖表117 人機交互產業鏈分析
圖表118 高精地圖主要特征
圖表119 高精地圖技術路線
圖表120 主要地圖供應商發展情況
圖表121 全球4大衛星導航系統
圖表122 全球主要從事車載信息娛樂系統企業
圖表123 2002-2021年全球車載信息娛樂系統專利申請趨勢
圖表124 2019-2020年梅賽德斯-奔馳集團綜合收益表
圖表125 2019-2020年梅賽德斯-奔馳集團分部資料
圖表126 2019-2020年梅賽德斯-奔馳集團收入分地區資料
圖表127 2020-2021年梅賽德斯-奔馳集團綜合收益表
圖表128 2020-2021年梅賽德斯-奔馳集團分部資料
圖表129 2020-2021年梅賽德斯-奔馳集團收入分地區資料
圖表130 2021-2022年梅賽德斯-奔馳集團綜合收益表
圖表131 2021-2022年梅賽德斯-奔馳集團分部資料
圖表132 2021-2022年梅賽德斯-奔馳集團收入分地區資料
圖表133 2019-2020年通用汽車公司綜合收益表
圖表134 2019-2020年通用汽車公司分部資料
圖表135 2019-2020年通用汽車公司收入分地區資料
圖表136 2020-2021年通用汽車公司綜合收益表
圖表137 2020-2021年通用汽車公司分部資料
圖表138 2020-2021年通用汽車公司分地區資料
圖表139 2021-2022年通用汽車公司綜合收益表
圖表140 2021-2022年通用汽車公司分部資料
圖表141 2019-2020年特斯拉綜合收益表
圖表142 2019-2020年特斯拉收入分地區資料
圖表143 2020-2021年特斯拉綜合收益表
圖表144 2020-2021年特斯拉收入分地區資料
圖表145 2021-2022年特斯拉綜合收益表
圖表146 2021-2022年特斯拉收入分地區資料
圖表147 2019-2022年一汽解放集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表148 2019-2022年一汽解放集團股份有限公司營業收入及增速
圖表149 2019-2022年一汽解放集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表150 2020-2021年一汽解放集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表151 2019-2022年一汽解放集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表152 2019-2022年一汽解放集團股份有限公司凈資產收益率
圖表153 2019-2022年一汽解放集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表154 2019-2022年一汽解放集團股份有限公司資產負債率水平
圖表155 2019-2022年一汽解放集團股份有限公司運營能力指標
圖表156 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表157 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表158 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表159 2021年上海汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表160 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表161 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表162 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表163 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表164 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表165 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表166 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司營業收入及增速
圖表167 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司凈利潤及增速
圖表168 2020-2021年重慶長安汽車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表169 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表170 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司凈資產收益率
圖表171 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司短期償債能力指標
圖表172 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司資產負債率水平
圖表173 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司運營能力指標
圖表174 2019-2020年谷歌綜合收益表
圖表175 2019-2020年谷歌收入分部門資料
圖表176 2019-2020年谷歌收入分地區資料
圖表177 2020-2021年谷歌綜合收益表
圖表178 2020-2021年谷歌收入分部門資料
圖表179 2020-2021年谷歌收入分地區資料
圖表180 2021-2022年谷歌綜合收益表
圖表181 2021-2022年谷歌收入分部門資料
圖表182 2021-2022年谷歌收入分地區資料
圖表183 2019-2020財年蘋果公司綜合收益表
圖表184 2019-2020財年蘋果公司收入分產品資料
圖表185 2019-2020財年蘋果公司收入分地區資料
圖表186 2020-2021財年蘋果公司綜合收益表
圖表187 2020-2021財年蘋果公司收入分產品資料
圖表188 2020-2021財年蘋果公司收入分地區資料
圖表189 2021-2022財年蘋果公司綜合收益表
圖表190 2021-2022財年蘋果公司收入分產品資料
圖表191 2021-2022財年蘋果公司收入分地區資料
圖表192 2019-2020年百度綜合收益表
圖表193 2019-2020年百度分部資料
圖表194 2020-2021年百度綜合收益表
圖表195 2020-2021年百度分部資料
圖表196 2021-2022年百度綜合收益表
圖表197 2021年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車產業投資規模
圖表198 2022年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車產業投資規模
圖表199 2021年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車產業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表200 2021年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車產業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表201 2022年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車產業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表202 2022年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車產業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表203 2021年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車產業投資模式
圖表204 2022年A股及新三板上市公司新能源智能汽車產業投資模式
圖表205 2016-2021年智能網聯汽車產業投融資情況
圖表206 2016-2021年智能網聯汽車產業分城市投融資事件數量
圖表207 2020年中國智能網聯汽車領域投資價值趨勢圖
圖表208 中投顧問對2022-2026年中國車聯網行業市場規模預測
圖表209 中投顧問對2022-2026年中國智能網聯汽車產業規模預測

智能汽車(智能網聯汽車)是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執行器等裝置,通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換,使汽車具備智能的環境感知能力,能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態,并使汽車按照人的意愿到達目的地,最終實現替代人來操作的目的。

2020年智能汽車產業規模增長到了2556億元,同比增長54.3%。2021年,智能汽車產業規模則增長到了2885億元。

政策標準方面,2020年2月發布的《智能汽車創新發展戰略》提出,到2025年,中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成。實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規;a,實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。2020年11月11日,《智能網聯汽車技術路線圖2.0》發布,《技術路線圖2.0》中提到,到2035年,中國方案智能網聯汽車技術和產業體系全面建成、產業生態健全完善,整車智能化水平顯著提升,網聯式高度自動駕駛網聯汽車大規模應用。2021年8月,為進一步規范網絡汽車行業的發展,工業和信息化部、公安部、交通運輸部聯合發布《智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規范(試行)》(工信部聯通裝〔2021〕97號)!兑幏丁分饕ǹ倓t,道路測試與示范應用主體、駕駛人及車輛,道路測試申請,示范應用申請,道路測試與示范應用管理,交通違法與事故處理及附則等七個章節。2021年8月12日,工業和信息化部發布《關于加強智能網聯汽車生產企業及產品準入管理的意見》,從加強數據和網絡安全管理、規范軟件在線升級、加強產品管理等方面提出11項具體意見。

區域政策方面,為了響應國家號召,各省市積極推動智能網聯汽車行業發展,發布了一系列政策推進智能網聯汽車產業發展,如2022年8月1日,《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》(簡稱《條例》)于8月1日起實施。這是國內首部關于智能網聯汽車管理的法規,對智能網聯汽車自動駕駛的定義、市場準入規則、路權、權責認定等多方面進行了具體規定!稐l例》為全國其他城市的自動駕駛準入政策提供參考標準,我國自動駕駛立法進程有望加速。2022年9月5日上海發布的《上海市加快智能網聯汽車創新發展實施方案》(以下簡稱《方案》)中提出,上海要高起點規劃建設臨港高等級自動駕駛示范區(以下簡稱“自動駕駛示范區”)。2022年10月,《重慶市自動駕駛和車聯網創新應用行動計劃(2022-2025年)》正式出臺,提出到2025年,該市有條件自動駕駛汽車實現量產和規;瘧,形成滿足高度自動駕駛要求的智能網聯技術體系,關鍵技術領域的本地支撐能力超過80%,在國內率先建成適配更多車企和通信設備企業產品的C-V2X網絡。

中投產業研究院發布的《2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業鏈深度調研及投資前景預測報告》共十一章。首先介紹了智能汽車的相關概述,接著對中國智能汽車發展環境和智能汽車行業、無人駕駛汽車進行了深入分析,然后分別對智能汽車組成系統、硬件、和軟件進行了分析介紹,隨后介紹了傳統汽車廠商和互聯網企業智能汽車布局及經營情況。接著介紹了智能汽車投資機會及風險預警,最后對智能汽車行業的未來發展需求和趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能汽車有個系統深入的了解、或者想投資智能汽車相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業鏈深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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