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2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2016年2月最新修訂:2022年10月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能汽車(智能網聯汽車)基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車功能結構
1.2.3 智能汽車產業生態分布
1.2.4 智能汽車產業價值鏈
第二章 2020-2022年汽車行業發展分析
2.1 2020-2022年全球汽車工業發展態勢
2.1.1 全球汽車產量現狀
2.1.2 全球汽車銷量分析
2.1.3 全球汽車車型分析
2.1.4 疫情影響行業概況
2.1.5 全球汽車產量預測
2.2 2020-2022年中國汽車工業發展綜述
2.2.1 中國汽車行業發展階段
2.2.2 2020年汽車工業運行狀況
2.2.3 2021年汽車工業運行狀況
2.2.4 2022年汽車工業運行狀況
2.2.5 汽車工業發展機遇
2.2.6 汽車行業發展趨勢
2.3 2020-2022年中國汽車工業自主品牌發展分析
2.3.1 汽車自主品牌銷售排行
2.3.2 汽車自主品牌銷量對比
2.3.3 汽車自主品牌市場份額
2.3.4 汽車自主品牌發展SWOT分析
2.3.5 汽車自主品牌發展路徑探析
2.4 2020-2022年中國新能源汽車發展分析
2.4.1 行業發展現狀
2.4.2 行業銷量規模
2.4.3 補貼初審結果
2.4.4 行業發展困境
2.4.5 行業發展建議
2.4.6 產業發展規劃
2.5 中國汽車工業發展存在問題及對策
2.5.1 行業發展問題
2.5.2 行業存在挑戰
2.5.3 行業發展建議
2.5.4 投資發展建議
第三章 2020-2022年中國智能汽車行業政策實施狀況分析
3.1 政策體系
3.1.1 監管體系
3.1.2 政策匯總
3.1.3 行業標準
3.1.4 政策計劃
3.2 政策成果
3.2.1 國家層面
3.2.2 地方層面
3.3 細分領域政策分析
3.3.1 汽車行業政策
3.3.2 人工智能行業政策
3.3.3 大數據行業政策
3.3.4 云計算行業政策
3.3.5 智能交通行業政策
3.3.6 智慧城市行業政策
3.3.7 網絡信息安全政策
3.4 政策解讀
3.4.1 《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》:解讀
3.4.2 《智能汽車創新發展戰略》:解讀
3.4.3 《2020年智能網聯汽車標準化工作要點》:解讀
3.4.4 《公路工程適應自動駕駛附屬設施總體技術規范(征求意見稿)》:解讀
3.5 政策影響
3.5.1 政策引導下行業的發展方向
3.5.2 創新發展戰略政策影響分析
3.5.3 新形勢下政策體系問題
第四章 2020-2022年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展環境分析
4.1 經濟環境
4.1.1 宏觀經濟概況
4.1.2 對外經濟分析
4.1.3 工業運行情況
4.1.4 固定資產投資
4.1.5 經濟發展預測
4.2 社會環境
4.2.1 基礎設施建設
4.2.2 區域協調發展
4.2.3 對外開放成就
4.2.4 科技創新能力
4.3 技術環境
4.3.1 V2X通信技術
4.3.2 傳感器檢測
4.3.3 物聯網技術
4.3.4 云計算技術
4.3.5 人工智能技術
第五章 智能汽車(智能網聯汽車)產業鏈分析
5.1 智能汽車產業鏈結構分析
5.1.1 產業鏈環節
5.1.2 產業鏈企業
5.1.3 區域熱力圖
5.2 上游重點產業發展分析
5.2.1 車載攝像頭市場分析
5.2.2 激光雷達市場分析
5.2.3 毫米波雷達市場分析
5.2.4 高精度地圖市場分析
5.3 下游重點應用領域分析
5.3.1 物流領域應用分析
5.3.2 公交領域應用分析
5.3.3 智能出行應用領域
第六章 2020-2022年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展分析
6.1 智能汽車行業發展綜述
6.1.1 行業生命周期
6.1.2 行業發展層次
6.1.3 行業發展背景
6.1.4 行業開發模式
6.1.5 發展核心分析
6.1.6 發展驅動因素
6.2 2020-2022年智能汽車市場分析
6.2.1 市場發展歷程
6.2.2 產業戰略地位
6.2.3 產業發展進展
6.2.4 示范場景分析
6.2.5 測試評價指數
6.2.6 行業實踐路徑
6.3 智能網聯汽車商業模式分析
6.3.1 自我轉化模式
6.3.2 產業聯盟模式
6.3.3 新營銷模式
6.3.4 新維護模式
6.3.5 新使用模式
6.4 智能網聯汽車專利分析
6.4.1 智能網聯汽車專利總體態勢
6.4.2 不同技術類別專利申請態勢
6.4.3 不同國家(地區)專利比較
6.4.4 關鍵傳感器/硬件專利分析
6.4.5 中國智能汽車專利布局概況
6.5 智能汽車產業競爭力評價分析
6.5.1 國際競爭力評價體系概述
6.5.2 國際競爭力評價體系構建
6.5.3 產業國際競爭力評估方法
6.5.4 產業國際競爭力評價結果
6.6 智能汽車產業化發展挑戰
6.6.1 法規標準有待健全
6.6.2 產業鏈尚不完整
6.6.3 基礎設施建設制約
6.6.4 商業模式不清晰
6.6.5 社會接受度問題
6.7 智能汽車發展對策解析
6.7.1 深化市場開放程度
6.7.2 完善行業政策法規
6.7.3 加快測試區能力建設
6.7.4 加強復合型人才培養
6.7.5 確立產品技術優勢
第七章 2020-2022年智能汽車(智能網聯汽車)高級駕駛輔助系統發展分析
7.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)組成分析
7.1.1 系統介紹
7.1.2 系統構成
7.1.3 功能分類
7.1.4 優勢分析
7.2 高級駕駛輔助系統(ADAS)市場分析
7.2.1 市場驅動因素
7.2.2 市場規模分析
7.2.3 關鍵技術分析
7.2.4 產業發展動態
7.2.5 產業發展趨勢
7.3 高級駕駛輔助系統(ADAS)硬件分析
7.3.1 傳感器
7.3.2 控制器
7.3.3 執行器
第八章 2020-2022年車聯網(車載信息系統)發展分析
8.1 車聯網基本概述
8.1.1 車聯網的內涵及特點
8.1.2 車聯網系統的基本架構
8.1.3 車聯網產業鏈結構
8.1.4 車聯網的互聯結構體系
8.2 2020-2022年全球車聯網發展態勢
8.2.1 行業政策扶持
8.2.2 全球市場規模
8.2.3 車聯網專利布局
8.2.4 驗證示范項目建設
8.2.5 市場發展展望
8.3 2020-2022年中國車聯網行業運行狀況
8.3.1 行業應用分類
8.3.2 產業發展環境
8.3.3 行業發展歷程
8.3.4 市場規模分析
8.3.5 企業布局狀況
8.3.6 產業政策建議
8.3.7 產業發展態勢
8.4 車聯網系統關鍵技術分析
8.4.1 路側感知與計算融合推進
8.4.2 汽車網聯化與智能化協同發展
8.4.3 無線與有線組網技術融合共存
8.4.4 高精度地圖與定位基礎作用凸顯
8.4.5 網絡安全與數據安全關注度提升
8.4.6 邊緣-區域-中心多級平臺協同部署
8.5 車聯網商業模式分析
8.5.1 商業模式發展現狀
8.5.2 車企獨立運營模式
8.5.3 互聯網企業獨立運營模式
8.5.4 車企和互聯網企業合作模式
8.5.5 行業應用服務商獨立運營模式
第九章 2020-2022年智能汽車(智能網聯汽車)其他系統發展分析
9.1 車身控制系統發展概況
9.1.1 動力系統
9.1.2 底盤系統
9.1.3 車身系統
9.1.4 電器系統
9.2 車載電子系統發展綜況
9.2.1 系統介紹
9.2.2 企業布局
9.2.3 發展前景
9.2.4 發展趨勢
9.3 定位導航系統發展分析
9.3.1 高精地圖發展概述
9.3.2 高精地圖發展模式
9.3.3 衛星導航系統比較
9.3.4 衛星導航市場規模
9.3.5 北斗衛星導航應用情況
9.4 胎壓監測系統(TPMS)發展分析
9.4.1 系統基本介紹
9.4.2 行業發展政策
9.4.3 主要產品分類
9.4.4 應用場景分析
9.4.5 行業發展機遇
9.5 智能汽車連接器市場分析
9.5.1 分類介紹
9.5.2 市場格局
9.5.3 行業壁壘
9.5.4 市場空間
第十章 5G通信技術在智能網聯汽車行業的應用及影響分析
10.1 5G技術發展概況
10.1.1 5G技術內涵及特點
10.1.2 行業發展歷程
10.1.3 典型應用場景
10.2 5G行業發展綜況
10.2.1 5G產業鏈結構
10.2.2 5G產業政策環境
10.2.3 5G商用元年開啟
10.2.4 5G商業模式分析
10.2.5 運營商建設規劃
10.2.6 5G業務發展趨勢
10.3 5G技術在智能網聯汽車行業的應用狀況
10.3.1 技術應用需求
10.3.2 技術應用價值
10.3.3 具體應用層面
10.3.4 應用模式分析
10.3.5 應用試點項目
10.3.6 路測應用項目
10.4 5G技術在智能網聯汽車行業的應用前景
10.4.1 應用前景分析
10.4.2 應用態勢分析
10.4.3 應用效益預測
第十一章 2020-2022年智能汽車(智能網聯汽車)領域重點企業布局分析
11.1 中國汽車廠商布局分析
11.1.1 上汽集團
11.1.2 廣汽集團
11.1.3 北汽集團
11.1.4 比亞迪
11.1.5 長安汽車
11.1.6 小鵬汽車
11.2 互聯網企業布局分析
11.2.1 整體布局分析
11.2.2 谷歌
11.2.3 蘋果
11.2.4 百度
11.2.5 騰訊
11.3 車企與互聯網巨頭合作分析
11.3.1 百度&一汽
11.3.2 阿里&上汽
11.3.3 華為&東風
11.3.4 騰訊&廣汽
第十二章 智能汽車(智能網聯汽車)信息安全風險分析及防護體系構建
12.1 智能汽車信息安全風險來源
12.1.1 網絡數據交換
12.1.2 用戶不當操作
12.1.3 外部攻擊風險
12.2 智能汽車信息安全風險表現
12.2.1 人身安全
12.2.2 隱私安全
12.2.3 經濟損失
12.3 智能汽車安全防護探索
12.3.1 公共部門的探索
12.3.2 企業界的探索
12.4 智能汽車安全防護體系構建政府層面措施
12.4.1 出臺安全技術標準
12.4.2 啟動安全領域研究
12.4.3 構建漏洞發布機制
12.4.4 車險保障用戶利益
12.4.5 普及相關安全知識
12.5 智能汽車安全防護體系構建企業層面措施
12.5.1 整體過程安全因素考量
12.5.2 構建網絡安全系統架構
12.5.3 廠商建立黑白名單制度
12.5.4 編制詳細科學使用手冊
第十三章 智能汽車(智能網聯汽車)項目投資合作案例分析
13.1 智能網聯汽車研究院投資項目
13.1.1 項目投資概況
13.1.2 項目投資主體
13.1.3 項目投資標的
13.1.4 項目出資方式
13.1.5 項目投資影響
13.1.6 項目投資風險
13.2 智能網聯汽車技術合作項目
13.2.1 項目合作概況
13.2.2 項目合作主體
13.2.3 項目合作內容
13.2.4 項目合作影響
13.3 智慧交通研究及產業化項目
13.3.1 項目概況簡介
13.3.2 項目實施必要性
13.3.3 項目實施可行性
13.3.4 項目投資情況
第十四章 智能汽車(智能網聯汽車)行業投資機會及風險分析
14.1 智能交通領域投資分析
14.1.1 行業投資潛力
14.1.2 行業投資機會
14.1.3 行業投資風險
14.1.4 行業投資建議
14.2 智能汽車投資機會分析
14.2.1 資本市場走向
14.2.2 行業投資機會
14.2.3 政策投資機遇
14.2.4 行業投資潛力
14.3 智能汽車投資風險預警
14.3.1 經濟風險
14.3.2 政策風險
14.3.3 技術風險
第十五章 2022-2026年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展前景及趨勢分析
15.1 全球智能汽車行業發展趨勢
15.1.1 智能汽車戰略發展趨勢
15.1.2 智能汽車市場前景廣闊
15.1.3 智能汽車深度融合發展
15.2 中國智能汽車行業前景展望
15.2.1 智能汽車發展機遇
15.2.2 智能汽車發展方向
15.2.3 功能領域發展潛力
15.2.4 行業未來發展主題
15.3 智能汽車行業發展趨勢
15.3.1 廣闊市場引發資本布局活躍
15.3.2 車聯網測試示范進程加快
15.3.3 智能化與網聯化技術加速融合
15.3.4 “5G”助推車聯網全面提升
15.3.5 自動駕駛運營車優勢凸顯
15.4 中國智能汽車發展規劃目標
15.4.1 行業需求空間
15.4.2 行業發展目標
15.4.3 未來發展重點
15.4.4 具體保障措施
15.5 中投顧問對2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業預測分析
15.5.1 2022-2026年中國智能汽車智能網聯汽車)行業影響因素分析
15.5.2 2022-2026年中國車聯網市場規模預測
15.5.3 2022-2026年中國車聯網用戶規模預測

圖表目錄

圖表 智能汽車功能結構示意圖
圖表 智能汽車三大核心系統
圖表 智能網聯汽車產業生態分布
圖表 智能網聯汽車整體產業鏈
圖表 V2X一期應用場景
圖表 2015-2030年汽車產業價值轉移預測
圖表 智能網聯產業的價值微笑曲線
圖表 2013-2019年全球汽車產量統計
圖表 2013-2019年全球主要車型細分產品生產情況
圖表 2019年全球前十名汽車生產國汽車產量及變化
圖表 2019年全球主要期汽車市場銷售情況
圖表 歐洲暢銷A級SUV排名
圖表 2019年全球汽車銷售top10
圖表 2016-2018年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2018年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2018年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表 2019年中國汽車自主品牌銷售排行
圖表 2018-2019年各系別乘用車市場份額比較
圖表 2011-2019年中國新能源汽車產量
圖表 2011-2019年中國新能源汽車銷量
圖表 2020年中國市場新能源汽車銷量(TOP10)
圖表 2019-2020年中國新能源汽車銷量走勢
圖表 國家各部委在智能汽車領域管理職能關系
圖表 2016-2019年中國智能汽車行業相關政策匯總
圖表 頻譜發射模板要求
圖表 通用無用發射要求
圖表 2016-2019年中國智能汽車行業相關政策匯總(一)
圖表 2016-2019年中國智能汽車行業相關政策匯總(二)
圖表 2016-2019年中國智能汽車行業相關政策匯總(三)
圖表 2019年地方層面關于中國智能汽車的規劃目標(一)
圖表 2019年地方層面關于中國智能汽車的規劃目標(二)
圖表 2019年中國智能汽車十大測試示范區政策及其發展現狀(一)
圖表 2019年中國智能汽車十大測試示范區政策及其發展現狀(二)
圖表 2020年中國汽車行業政策導向
圖表 2020年中國智慧城市建設相關政策
圖表 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2019年GDP初步核算數據
圖表 2014-2018年貨物進出口總額
圖表 2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2018年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2018年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2018年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表 2019年各月累計營業收入與利潤總額同比增速
圖表 2019年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 智能汽車與外部的聯系
圖表 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表 基于蜂窩技術的LTE-V技術
圖表 各類傳感器優缺點
圖表 2015-2020年車載攝像頭行業市場規模情況
圖表 中國具有甲級電子導航地圖資質名單
圖表 自動駕駛技術在干線物流場景中的應用價值
圖表 物流行業普通重卡與自動駕駛重卡每單位周轉量的總擁有成本比較
圖表 2022-2030年中國自動駕駛干線物流潛在經濟效益及市場規模
圖表 智能汽車行業發展層次
圖表 國外智能網聯汽車戰略規劃及政策
圖表 國外典型智能網聯汽車測試示范區發展概況
圖表 全國主要測試基地(“5+2”)綜合對比分析
圖表 2020年中國智能汽車指數評價結果
圖表 自我轉化模式的SWOT分析
圖表 主機廠自動駕駛汽車研究進展及計劃
圖表 聯盟發展模式的SWOT分析
圖表 國內外主機廠及其合作伙伴
圖表 新營銷模式
圖表 世界各國智能網聯汽車專利申請年代分布
圖表 相關的各類IPC匯總
圖表 核心專利IPC分布年變化趨勢
圖表 主要優先權國家和地區TOP10
圖表 2007-2018主要優先權國家和地區專利申請趨勢
圖表 2018年圖像感知方向相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表 2018年激光雷達相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表 2018年計算平臺相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表 2018年車聯網方向相關專利主要優先權國家和地區排名
圖表 2018年地圖方向相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表 2007-2018年激光雷達專利申請數量和公開數量年度變化趨勢
圖表 2007-2018年激光雷達專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表 2018年激光雷達專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表 2018年國際及國內典型激光雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表 2007-2018年毫米波雷達專利申請數量年度變化趨勢
圖表 2007-2018年毫米波雷達專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表 2018年毫米波雷達專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表 2018年國際及國內典型毫米波雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表 2007-2018年車載計算平臺專利申請數量年度變化趨勢
圖表 2007-2018年車載計算平臺專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表 2018年車載計算平臺專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表 2018年國際及國內典型車載計算平臺研究機構或公司專利申請趨勢
圖表 2007-2018年自動駕駛地圖專利申請數量年度變化趨勢
圖表 2007-2018年自動駕駛地圖專利全球Top5國家和地區專利申請數量年度趨勢
圖表 2018年自動駕駛地圖專利全球Top10國家引用量及引用率
圖表 2018年國際及國內典型自動駕駛地圖研究機構或公司專利申請趨勢
圖表 2019年中國智能網聯汽車公開專利技術構成
圖表 2019年中國智能網聯汽車專利公開量TOP30
圖表 2020年中國智能網聯車專利公開量情況
圖表 2020年中國智能網聯汽車專利公開排名情況
圖表 2020年中國智能網聯汽車公開專利技術構成
圖表 智能網聯汽車產業國際競爭力評價指標
圖表 國際競爭力一二級指標權重
圖表 智能網聯汽車產業國際競爭力綜合評價指數
圖表 各國一級指標排名
圖表 智能網聯汽車產業環境競爭力綜合評價指數
圖表 智能網聯汽車技術創新競爭力綜合評價指數
圖表 智能網聯汽車輔助基礎產業競爭力綜合評價指數
圖表 智能網聯汽車生產競爭力綜合評價指數
圖表 智能網聯汽車消費競爭力綜合評價指數
圖表 智能網聯汽車企業競爭力綜合評價指數
圖表 智能網聯汽車社會競爭力綜合評價指數
圖表 汽車安全高級駕駛輔助系統(ADAS)
圖表 ADAS系統構成
圖表 提示、警示類ADAS功能
圖表 控制類ADAS功能
圖表 ADAS系統裝載顯著減少交通事故死亡率
圖表 2014-2020年中國ADAS市場規模
圖表 國內商用車企業與ADAS企業合作關系
圖表 DMS功能流程
圖表 ADAS傳感器性能比較
圖表 各種ADAS傳感器覆蓋范圍
圖表 全球ADAS巨頭傳感器解決方案及配套供應情況
圖表 全球ADAS系統芯片市場空間預測
圖表 電子剎車三系統性能比較
圖表 車聯網系統架構
圖表 車聯網的基本構成要素
圖表 車聯網產業鏈全景圖
圖表 車聯網的體系架構圖
圖表 國外智能網聯汽車戰略規劃及政策(一)
圖表 國外智能網聯汽車戰略規劃及政策(二)
圖表 2016-2018年全球車聯網產業規模與增長
圖表 2019年車聯網專利全球區域分布情況
圖表 各國家/地區的驗證示范項目(一)
圖表 各國家/地區的驗證示范項目(二)
圖表 2016-2018年中國車聯網市場規模
圖表 斑馬智行車載信息服務系統去APP化的產品架構
圖表 不同主機廠在流量模式上的策略
圖表 車載信息服務平臺大數據分析與運營平臺架構
圖表 車聯網的基本價值鏈
圖表 智慧交通類應用商業模式
圖表 車企獨立運營模式
圖表 行業應用服務商獨立運營模式
圖表 2011-2018年中國車載通訊終端企業新增情況
圖表 高精地圖主要特征
圖表 高精地圖技術路線
圖表 主要地圖供應商發展情況
圖表 全球4大衛星導航系統
圖表 2006-2019年我國衛星導航與位置服務產業總產值
圖表 2012-2020年我國衛星導航與位置服務產業總產值及預測
圖表 北斗對產業核心產值貢獻率
圖表 全球汽車連接器市場份額
圖表 汽車連接器行業性能和技術壁壘
圖表 全球汽車連接器市場容量增長
圖表 5G產業主要政策
圖表 中國移動5G建設路線圖
圖表 中國聯通5G終端路線圖
圖表 中國電信5G建設路線圖
圖表 5G助力智能網聯汽車發展
圖表 主要互聯網企業在智能汽車領域的布局
圖表 智能汽車數據收發與處理帶來安全問題
圖表 黑客對智能汽車發起外部攻擊的途徑
圖表 智能汽車外部攻擊帶來的直接威脅
圖表 智能汽車形成的數據
圖表 美國公共部門在智能汽車安全領域的主要動向
圖表 國外IT企業在智能汽車安全領域的探索
圖表 主要車載系統安全保障情況
圖表 2014-2018年中國智能汽車行業投融資事件、金額統計情況
圖表 2015-2019年中國智能汽車行業投融資輪次分布情況(一)
圖表 2015-2019年中國智能汽車行業投融資輪次分布情況(二)
圖表 2019年中國智能汽車行業投融資事件細分領域分布情況
圖表 2017-2018年中國智能汽車行業投融資事件地區分布情況
圖表 成熟車聯網市場各環節市場份額占比分析
圖表 全球主要國家和地區智能網聯汽車重要政策
圖表 2019年中國智能汽車行業投融資額超1億美元的投融資案例統計情況(一)
圖表 2019年中國智能汽車行業投融資額超1億美元的投融資案例統計情況(二)
圖表 中投顧問對2022-2026年中國車聯網市場規模預測
圖表 中投顧問對2022-2026年中國車聯網用戶規模預測

智能汽車(智能網聯汽車)是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執行器等裝置,通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換,使汽車具備智能的環境感知能力,能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態,并使汽車按照人的意愿到達目的地,最終實現替代人來操作的目的。

2020年,國內智能網聯汽車新車型滲透率約為50%;我國智能網聯汽車的銷量超過了303萬輛,同比增長了107%。車聯網為汽車工業產業的升級提供了驅動力,已被提到國家戰略的高度,我國車聯網標準體系建設已經基本完成。隨著車聯網技術及應用的日益普及,智能化交通已成為必然的發展趨勢。

2020年11月11日,《智能網聯汽車技術路線圖2.0》發布,《技術路線圖2.0》中提到,到2035年,中國方案智能網聯汽車技術和產業體系全面建成、產業生態健全完善,整車智能化水平顯著提升,網聯式高度自動駕駛網聯汽車大規模應用。2021年4月7日,為加強道路機動車輛生產企業及產品準入管理,推動智能網聯汽車產業健康有序發展,工信部發布《智能網聯汽車生產企業及產品準入管理指南(試行)》(征求意見稿),主要面向智能網聯汽車生產企業和智能網聯汽車產品提出了準入管理指導性意見。2021年6月23日,為提升網絡安全保障能力,促進車聯網(智能網聯汽車)產業規范健康發展,工信部發布了《關于加強車聯網(智能網聯汽車)網絡安全工作的通知(征求意見稿)》,擬開展OTA服務及軟件包網絡安全檢測,及時發現服務和產品安全漏洞。2021年8月,為進一步規范網絡汽車行業的發展,工業和信息化部、公安部、交通運輸部聯合發布《智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規范(試行)》(工信部聯通裝〔2021〕97號)!兑幏丁分饕ǹ倓t,道路測試與示范應用主體、駕駛人及車輛,道路測試申請,示范應用申請,道路測試與示范應用管理,交通違法與事故處理及附則等七個章節。2021年8月12日,工業和信息化部發布《關于加強智能網聯汽車生產企業及產品準入管理的意見》,從加強數據和網絡安全管理、規范軟件在線升級、加強產品管理等方面提出11項具體意見。

在區域方面,2021年5月6日,住房和城鄉建設部、工業和信息化部聯合發布《關于確定智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展第一批試點城市的通知》,確定北京、上海、廣州、武漢、長沙、無錫等6個城市為智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展第一批試點城市。通知要求上述試點城市須制定完善試點工作方案備案;試點城市還要建立健全統籌協調機制,落實資金等保障措施,確保試點工作取得成效,形成可復制可推廣的經驗。2021年9月以來,各地紛紛通過立法創新,為智能網聯汽車在開放道路開展道路測試與應用提供制度支撐。在重慶、天津發布細則之前,北京、上海、深圳、合肥等城市早已發布了相關法規,緊鑼密鼓地推動智能網聯汽車技術和產業的發展。2022年2月,《重慶市智能網聯汽車道路測試與應用管理試行辦法》經審議通過,于3月1日起施行。此前,《天津市智能網聯汽車道路測試與示范應用實施細則(試行)》已于2月1日起正式施行。2022年10月,《重慶市自動駕駛和車聯網創新應用行動計劃(2022-2025年)》正式出臺,提出到2025年,該市有條件自動駕駛汽車實現量產和規;瘧,形成滿足高度自動駕駛要求的智能網聯技術體系,關鍵技術領域的本地支撐能力超過80%,在國內率先建成適配更多車企和通信設備企業產品的C-V2X網絡。

我國智能交通正步入加速發展期,預計到“十四五”末,智能網聯汽車將成為汽車消費升級的主流,L4級以上自動駕駛汽車將實現量產。預計到2035年,以車路協同為基礎的高水平自動駕駛服務將基本普及。

中投產業研究院發布的《2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先介紹了智能汽車的相關概述,接著對汽車行業、智能網聯汽車相關政策及中國智能汽車發展環境做了綜合分析,隨后對智能汽車行業、無人駕駛汽車進行了深入分析,然后分別對智能汽車高級輔助駕駛系統、車載信息系統、其他智能汽車系統及5G技術的應用進行了分析介紹,隨后介紹了智能汽車重點企業布局、智能汽車信息安全風險和防護體系構建。接著介紹了智能汽車項目投資合作案例、行業投資機會及風險預警,最后對智能汽車行業的未來發展需求和趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能汽車有個系統深入的了解、或者想投資智能汽車相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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